[아티클 스터디] ‘스타트업/빅테크/대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

🔗 아티클 출처

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2246/

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드 | 요즘IT

---

🗨️ 선정 이유

▪️ Chat GPT를 업무에서 활용하기 시작하면서 AI 서비스에 대한 관심이 생겼다. 우선 내가 유용하게 활용할 수 있는 서비스가 많다는 점에서 어떤 이점을 활용할 수 있을까 다양한 서비스들을 직접 찾아보기도 한다.

▪️ 그 중 최근 활용하고 있는 서비스는 뤼튼(wtrn)으로 미리 설정해둔 프롬프트 내에서 원하는 내용만을 입력해서 사용하는 AI 채팅 서비스이다.

▪️ 생활 속에서 AI를 우리는 항상 접하고 있다. 관련하여 기업별 AI 트렌드를 알아보고자 해당 아티클을 선정하였다.

---

📑 내용 정리

2016년 알파고 직후 대중들의 AI 관심은 급증하는 듯 하였으나 AI를 일상과 업무에 적용하기에는 어려움이 있어 관심은 오래가지 못했다. 6년 뒤 ChatGPT가 등장했다. AI 지식이 없어도 쉽게 활용할 수 있는 ChatGPT는 출시 2개월 만에 사용자 1억 명을 돌파한다. ChatGPT를 포함한 생성형 AI에 대한 대중들의 관심이 지속 유지되고 있다.

1️⃣ [머리] 스타트업의 AI

▪️ ChatGPT는 대형언어모델 (Large Language Model) → 많은 학습 데이터 필요 → 비용 ↑

▪️ 국내 스타트업에서 투자 비용 감당이 어려움 → 독자적인 모델 개발 < 상용 API 활용

1. 상용 서비스의 API를 활용할 때

• 장점
  • 저비용으로 서비스 시작 가능
  • 빠른 시장 진입 가능
  • 트렌드를 따를 수 있음
• 단점
  • 해당 API의 가격인상 등의 문제로 비즈니스 안정성이 떨어질 수 있음
  • 영어에 초점을 맞추고 개발된 API가 많아 한국 시장 특화 서비스를 제공하기 어려울 수 있음

1. 대표 기업

생성형 AI는 다른 서비스의 API보다 활용성이 높음 → 사용자 입맛에 맞출 수 있는 서비스 만들기에 용이

• 업스테이지(Upstage)
  • 업스테이지는 광학문자인식(OCR) 기술에 강점을 보유한 기업
  • ChatGPT는 미국 기반의 서비스였기에 출시 당시 국내 사용자에게는 언어와 UX 측면에서 접근성이 떨어졌음
  • 업스테이지는 카카오톡에 ChatGPT를 통합해 아숙업(AskUp) 서비스를 제공하기 시작함
  • 아숙업: 사용자가 개인 비서와 대화하듯 질문할 수 있고 이미지 내 정보 검색/이미지 생성 등 다양한 방법으로 활용할 수 있음.
  • 뤼튼테크놀로지스(Wrtn.ai)
    • ChatGPT 출시 이전부터 AI 기반 글쓰기 서비스를 제공했음
    • 그 기반으로 ChatGPT 기능을 추가하고, 서비스를 한국어에 최적화하여 제공하고 있음
    • 유료 버전인 GPT-4까지 무료로 제공하여 한국 생성형 AI의 대중화를 이끌고 있음
    • 많은 양의 한국어 학습 데이터를 보유하고 있음

업스테이지

2️⃣ [허리] 빅테크 기업의 AI

▪️ 외산 솔루션을 사용하다 문제 발생 시 감당해야 하는 리스크가 크고, 직접 개발하지 않았다는 피반을 받을 수 있음

▪️ 기업 내 모든 기술 역량을 집중하여 생성형 AI 개발에 몰두하기 시작함

▪️ 외산 서비스의 의존성을 줄이고, 글로벌 경쟁력을 갖추기 위한 전략을 세음

1. 빅테크 기업이 독자적인 생성형 AI 기술을 개발할 때

• 장점
  • 독자적 기술력 확보
  • 특성화 서비스
  • 브랜드 가치 상승
• 단점
  • 높은 개발 비용과 시간 소요
  • 정보의 정확성 보장이 어려움
  • 늦은 시장 진입

1. 대표 기업

• 네이버
  • ChatGPT 출시 후 한국 시장을 고려한 서비스 전략을 세움
  • e.g. 하이퍼클로바X :
    • 네이버의 AI 플랫폼인 클로바와 연계 → 한국어 사용자 최적화된 대화형 AI 제공
    • 1조 원의 개발 비용 투자
    • 개발 도중 전 세계에서 다양한 생성형 AI 모델이 출시됨 → 대중들은 생성형 AI에 익숙해짐 → 하이퍼클로바X의 성능이 부족한 것이 아니냐는 시선이 생김
  • AI 서비스 뿐만 아니라 클라우드, 데이터 센터를 포함한 풀스택 서비스 제공이 가능한 기업
• 카카오
  • ‘카카오브레인’을 중심으로 AI 기술 연구 중
  • 코GPT(생성형 AI 모델)을 개발하여 한국어 사용자 최적화 대화형 AI 서비스 제공 중
    • GPT-3 기반의 모델로 코어엔진만 차용 후 고도화시킨 모델
  • 버티컬 서비스 (하나의 모델이 모든 것을 커버하는 것이 아니라, 모델을 쪼개서 특정 분야에 집중시키는 서비스) 확장에 주력하고 있음

3️⃣ [다리] 대기업의 AI

▪️ 통신사와 SI 기업 중심으로 생성형 AI 개발 및 활용을 하고 있으며 이들은 다양한 전략을 복합적으로 활용함 → 국내 생성형 AI 생태계 발전 도모

1. 대기업의 AI 개발

• 장점
  • 유연성
  • 시장 확장 및 지속적 혁신
• 단점
  • 큰 비용 소모

1. 대표 기업

• KT
  • 인공지능, 빅데이터, 클라우드, 메타버스 등 신기술에 집중 투자 및 개발 진행 중
  • 자체 개발한 생성형 AI ‘믿음’ 으로 상용화와 내재화 작업 추진 중
    • KT 서비스 AICC 및 기가니니와 결합하여 서비스 성능 업그레이드 예정
  • KT 클라우드 하이퍼 스케일 AI 컴퓨팅 기술 활용하여 니즈가 있는 기업에게 풀스택 기반 맞춤형 서비스 제공 예정
  • 국내 AI 시장 발전을 위해 활동
    • 국내 AI 반도체 업체 리벨리온과 협력
    • AI 인프라 소프트웨어 업체 모레에 150억 원 투자
    • 업스테이지에 100억원 투자
• LG CNS
  • 생성 AI 전담 추진반을 꾸려 다양한 전략 진행 중
  • 멀티 LLM 전략 → 각 기업의 상황/환경에 맞는 최적화된 LLM을 제공하겠다 공표
  • 자체 개발한 AI 모델 엑사원 보유
    • 엑사원: 언어와 이미지를 함께 사용할 수 있는 멀티 모달 기능으로 텍스트와 이미지 양방향 소통 가능
  • 오픈 AI 경쟁사 ‘앤쓰로픽(Antropic)에 전략적 투자 진행 → 앤쓰로픽의 서비스 클로드(Claude) 도입 추진 중
  • 다양한 LLM 모델 확보하여 선택 및 활용폭을 넓히고 있음

---

💡 생각 정리

▪️ AI 산업에 종사하지 않고, 관련 지식이 없는 일반인들도 일상 생활 속에서 알게 모르게 생성형 AI를 접하고 있다. 국내 다양한 생성형 AI 서비스에 대해 알 수 있는 시간이었으며 이를 어떻게 활용할 것인지에 대해 생각해 볼 수 있었다. 각 서비스 및 기업 별 특징을 알고 서비스에 접근하는 것도 좋은 방법일 것 같다. 개인적으로 항상 활용하게 되는 서비스는 ChatGPT다. 한국어보다 영어로 질문했을 때 답변이 만족스럽지만 내가 도출하고자 하는 결과 속 포인트를 캐치하여 답변을 준다고 생각한다.

▪️ 오늘은 생성형 AI의 도움을 받아 추가적으로 생각을 정리해보려 한다. (내용은 일부 나의 생각에 맞추어 수정하였다.)

▪️ Notion AI Writing: 저자는 스타트업/빅테크기업/대기업 을 각각 AI 시장의 머리/허리/다리로 비유하였다. 스타트업은 시장에 빠르게 진입하고 적극적으로 혁신을 이끌며, 빅테크 기업은 자체 기술 개발로 생태계를 이끌어가고, 대기업은 투자와 인프라를 통해 다양한 전략을 복합적으로 활용하며 AI 생태계를 키워나가고 있다.

▪️ ChatGPT: AI 기술의 현재 상태와 미래에 대한 생각을 정리할 수 있었다. AI 기술은 계속 진화하고 다양한 산업과 기업에 혁신을 가져다줄 것으로 기대된다.

▪️ Wrtn: 생성형 AI 기술 발전으로 인해 대중의 관심이 높아지고 있으며, 스타트업부터 대기업까지 다양한 기업이 이를 활용하고 있다. 상용 API를 활용하면 비용과 시장 진입에 있어서 유리한 점이 있지만, 한국 시장 특화 서비스를 제공하기 어려울 수 있다. 빅테크 기업은 독자적인 생성형 AI 기술을 개발하여 특성화된 서비스를 제공하고 브랜드 가치를 상승시키는 전략을 채택하고 있다. 통신사와 SI 기업은 생성형 AI 개발을 위해 다양한 전략을 활용하고 국내 생성형 AI 생태계 발전을 도모하고 있다. 생성형 AI의 발전은 다양한 서비스 영역에서 혁신과 변화를 가져오고 있으며, 나 자신도 이러한 기술에 대해 더욱 관심을 가지고 학습하고 싶다.

 

 

---

린의 맛집 블로그 https://blog.naver.com/lynnyeonjulee

맛있는 게 좋아 : 네이버 블로그