[아티클스터디] 기획자가 알아야 할 데이터 분석 도구와 활용법

🔗 아티클 출처

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2141/

기획자가 알아야 할 데이터 분석 도구와 활용법 | 요즘IT

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📑 내용 정리

1️⃣ 데이터 분석 도구의 특징과 활용 방법

▪️ GA(Google Analytics)

• 웹 사이트 방문자의 데이터를 수집하여 분석하는 웹로그 분석도구
• 웹 사이트 방문자 및 사용자 동작에 대한 데이터를 수집하고 분석 가능
• GA의 특징
  • 웹 + 앱 통합 속성 
    • 기존의 속성방식인 Universal Analytics는 PC 및 모바일 웹 트래픽은 유니버셜 애널리틱스 속성에 담고, 앱 트래픽은 파이어페이스 속성에 담아 별도로 관리했음.
    • GA는 웹과 앱 정보를 동시에 담을 수 있으며, 여러 플랫폼 사용자 행동을 전체적으로 분석 가능함.
    • → 웹과 앱 서비스를 전부 제공하는 플랫폼인 경우, GA 하나만으로 전체 플랫폼을 분석할 수 있다는 장점을 가짐
    • 통합 속성을 이용하여 웹과 앱 사용자의 차별성을 찾고, 플랫폼별 목표를 설정할 수 있음.
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  • 이벤트 중심 데이터 모델
    • 이벤트란? : 특정 페이지를 조회하거나 링크 및 버튼을 클릭하는 경우, 스크롤을 내리는 경우 등 사용자 상호작용을 의미
    • 웹/앱에서 발생하는 사용자의 동작을 추적할 수 있으며 이를 통해 사용자의 세부 행동 패턴을 상세 분석할 수 있음.
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  • 유용한 데이터 통합성 (feat.BigQuery)
    • 구글 클라우드의 데이터 웨어하우스 서비스 BigQuery와 연동하여 대용량 데이터 신속 처리 가능
    • BigQuery와의 연동성을 통해 GA에서 수집된 로우 데이터를 바로 추출하여 활용 가능

▪️ 앰플리튜드 (Amplitude)

• 사용자 행동패턴 분석에 용이, 도구 사용 난이도가 낮음
• GA는 단순 웹사이트 관리에 특화된 도구인 반면, 앰플리튜드는 제품 전반적인 매니징 + 사용자 분석에 특화됨
  • 사용자 행동 분석(feat.패널 분석)
    • 사용자가 제품에서 정의된 경로를 어떻게 이용하는지 찾을 수 있음
    • 사용자가 이탈 경향을 보이는 잠재적 문제 영역을 찾을 수 있음
    • 제품 운영자 입장에서 사용자의 패턴 및 이벤트 이용 현황 등을 모니터링하여 문제점 파악 및 개선점 도출 가능
    • 퍼널에 존재하는 특정 그룹을 그룹화(Cohort)하여 그룹 내 행동 양상 심층 분석 가능하며, 그룹의 특징을 찾아 새로운 인사이트 발굴 가능
      • e.g. A 페이지 진입 후 30일 이내 구매를 진행한 그룹의 리텐션은?
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  • 뛰어난 협업 시스템(노트북/대시보드)
    • 협업이 용이함
    • 노트북과 대시보드 기능에서 생성된 차트를 그룹화하여, 모든 구성원이 URL로만 모니터링 가능 → 조직이 모니터링해야하는 지표 및 전사 KPI 등을 대시보드화하여 공유 가능
    • 구성원이면 누구나 대시보드를 유연하게 추가 및 수정 가능하며 코멘트/메모 기능으로 원활한 커뮤니케이션 가능
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  • 가이드 시스템 활용하기
    • 앰플리튜드에서는 가이드 컨텐츠를 제공하고 있어 기본적인 활용 방법, 인사이트 도출 방법 학습 가능함

▪️ BI 도구 태블로(Tableau), 리대시(Redash)

• BI(Business Intelligence Tool)란?
  • 세부적으로 데이터를 시각화하여 좋은 의사 결정을 하기 위한 도구.
  • 주로 조직 내 데이터 자동 시각화와 이를 통한 모니터링 목적으로 사용
• 강력한 무료 BI 도구 리대시
  • 클라우드 기반하여 데이터 시각화, 리포트 자동화 가능
  • 무료로 다양한 기능 사용 가능
    • 스케쥴링 기능
      • 원하는 시간에 데이터 자동 업데이트 가능 → 주기적 리포트에 활용 가능
      • (상시 모니터링이 필요한 지표를 주기적으로 기획자가 업데이트하지 않아도 쿼리를 입력해두면 자동으로 업데이트)
    • 경고(Alert) 기능
      • 설정해둔 조건이 충족되면 설정한 방식에 따라 경고 보내기 가능
      • 제품 내 이슈 발생 시 지표로 빠르게 인지 후 대처하도록 활용 가능
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• 다양한 커뮤니티 및 교육 정보가 있는 태블로
  • 수많은 커뮤니티 활용 정보
    • 커뮤니티 및 교육 플랫폼이 활성화되어 있어, 검색하여 도구 사용법 쉽게 익힐 수 있음
  • 손쉬운 조작 방법
    • 비교적 간단한 UI 조작으로 대시보드 제작 및 수정 가능
• 

리대시

2️⃣ 데이터 분석 도구가 필요한 이유

▪️ 효율적인 업무와 높은 생산성을 위해 필요

▪️ 기획자로서 데이터 분석 도구는 ‘의사 결정’을 위한 하나의 수단이며 분석 도구를 다루는 실력보다는 의사 결정 능력이 중요함

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💡 생각 정리

▪️ 데이터 분석을 통한 합리적이고 논리적인 서비스 방향성을 수립하는 것은 현대 비즈니스 환경에서 더욱 중요해지고 있다.

▪️ 지금까지 내가 경험해 본 툴은 GA와 팀 내 제작한 BI 툴이었는데 데이터 분석을 어떻게 활용해야 하는지, 어떤 툴로 분석할 것이며 그 툴의 장단점은 무엇인지는 잘 모르고 툴을 접했던 것 같다.

▪️ 데이터 분석을 통해 사용자 리텐션을 높이고 좋은 사용자 경로를 제공하는 것은 웹사이트 기획자의 중요한 역할이라는 저자의 말처럼 언급된 툴을 직접 사용해보며 스킬을 늘리기 보다는 의사결정 도구로 활용할 수 있도록 시도해봐야겠다.

 

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